Produktbeschreibung
Beschleunigen Sie Ihre anspruchsvollsten Einzel- und Doppelpräzisionsarbeitslasten in wissenschaftlicher Computing, seismische Durchführung und Datenanalyseanwendungen, indem Sie den NVIDIA Tesla K80 Dual-GPU-Beschleuniger auf den neuesten Stand bringen. Es liefert bis zu 2,2 x schnellere Leistung Wie das Tesla K20X, bis zu 2,5 x schnellere Leistung Wie das Tesla K10 und bis zu 10 x schnellere Leistung Wie CPUs in realen Anwendungen. Der Tesla K80 Beschleuniger liefert mehr Wie 2-fache Anwendungsgeschwindigkeit im Vereinbarung zu der vorherigen Generation von Beschleunigern und bis zu 10 x schnellere Leistung im Vereinbarung zu CPUs. Mit exklusiven Funktionen qua 24 GB GDDR5-Speicher, 480 GB/s Speicherbandbreite und verbesserter GPU-Boost-Technologie liefert der Tesla K80 die Computer-Leistung, die es Ihnen ermöglicht, Petabyte von Daten zu knacken und Simulationen schneller Wie je zuvor auszuführen. Tesla GPU-Beschleuniger sind auf der NVIDIA Kepler Rechenarchitektur aufgebaut und werden von CUDA angetrieben, dem weltweit umfassendsten Parallelcomputing-Modell. Dies macht sie ideal für die Bereitstellung von Rechenbeschleunigung und Rechenleistungseffizienz für Anwendungen in Bereichen, einschließlich: Machine Learning und Data Analytics, Seismic Processing, Computational Biology and Chemie, Wetter and Climate Modeling, Abbildung-, Video- und Signalverarbeitung, Computational Finance/Physics, CAE und CFD. Die Kepler-basierte Tesla-Familie von GPUs ist Ausschnitt der innovativen Tesla Accelerated Computing Plattform. Wie die führende Plattform für die Akzeleration von Datenanalysen und wissenschaftlichem Rechnen kombiniert es die weltweit schnellsten GPU-Beschleuniger, das weit verbreitete CUDA-Parallel-Computermodell und ein umfassendes Ökosystem von Softwareentwicklern und Softwareanbietern. Das innovative Design der TESLA K80 Rechenarchitektur umfasst: Nullstrom-Leerlauf erhöht die Energieeffizienz in Rechenzentren, indem GPUs im Leerlauf eingeschalteten nicht beschleunigten Arbeitslasten umtriebig werden. 2 x gemeinsamer Speicher und 2 x Registerdateien. Erhöht den effektiven Durchsatz und die Bandbreite mit 2 x gemeinsamen Speicher und 2 x Register-Dateien im Vereinbarung zum K40. GPU-Boost ermöglicht es dem Endverbraucher, die Leistungszentrale in höhere Uhren umzuwandeln und eine noch größere Akzeleration für verschiedene HPC-Arbeitslasten zu erreichen. GPU-Uhren werden dynamisch skaliert für maximale Anwendungsleistung und verbesserte Energieeffizienz
Rechtliche Hinweise
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Frame Buffer-Speicher: 24 GB GDDR5 (12 GB pro GPU)
Schnittstelle: 384-Bit
Speicherbandbreite: 480 GB/s
Cuda Parallelverarbeitungskerne 4992
Grafik-Bus: PCI Express 3.0 x16
Formfaktor: 111,15 mm (H) x 267 mm (L), Doppelschlitz, volle Höhe